Overview
프로젝트 소개
DVA LAB(Drone Video Analysis LAB)은 드론 영상 분석을 활용한 AI 기반 연구 및 기술 개발을 목표로 한 프로젝트입니다. 주요 연구 주제는 해양 환경 보호 및 영상 분석을 통한 인공지능 응용 기술입니다. 특히 제주도 남방큰돌고래 보호를 위한 기술을 개발하며, 드론 촬영 영상과 GPS 데이터를 분석하여 돌고래와 선박 간 거리 측정 및 불법 돌고래 관광 감지 등의 기능을 연구했습니다.
이 문서는 DVA LAB에서 개발한 DIVA 서비스의 전체 구조를 개괄적으로 설명하고, 필요한 문서를 빠르게 찾을 수 있도록 안내합니다.
📂 문서 구조
DVA LAB 문서는 사용자, 운영 담당자, 개발자가 각각 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 구성되었습니다.
카테고리
설명
링크
📌 각 문서는 좌상단 드롭다운 메뉴에서 바로 접근할 수 있습니다.
🏗 서비스 아키텍처
Frontend: React 기반 UI (Vite + Tailwind + Zustand + TypeScript)
FE-Admin: Node.js 기반 관리자 인터페이스 (Docker + PostgreSQL)
Backend: FastAPI 기반 API 서버 (PostgreSQL + Celery + RabbitMQ)
AI Models: 영상 분석 및 거리 측정 AI 모델 (YOLO + SAM + BentoML)
Infra: Kubernetes 클러스터 운영 (Helm Chart + Nginx Ingress + MinIO)
Monitoring: Prometheus & Grafana 기반 서비스 모니터링
🚀 빠른 시작 (Getting Started)
✅ 사용자를 위한 첫걸음
사용자 가이드 문서를 참고하세요.
DIVA 웹사이트에서 서비스를 체험해보세요.
🛠 운영 담당자를 위한 첫걸음
서비스 운영 가이드 문서를 읽고 배포 및 유지보수 방법을 익히세요.
MLOps 시스템 운영 가이드를 읽어보세요.
💻 AI 연구자를 위한 첫걸음
AI Parts 문서를 참고하세요.
프로젝트에 사용한 모델 및 데이터셋, 시행착오에 대해서 읽어보세요.
❓ 도움이 필요하신가요?
추가적인 문의는 GitHub Issues를 통해 연락주세요.
문서를 지속적으로 업데이트하고 있으니, 최신 정보는 항상 GitBook에서 확인하세요!
Last updated