이미지 업로드
1. 이미지 업로드
JPG 이미지만 지원하며, 메타데이터가 존재하는 이미지를 업로드하면 정사영상으로 변환 가능합니다. 정사영상 변환을 할 경우, 원근법이 적용된 이미지를 직각 투영하여 원근법이 없는 수직 뷰로 구현합니다.
파일 업로드 정책
이미지는 1GB까지 업로드 가능합니다.
2. 촬영 정보 입력
촬영 정보를 입력하세요.
입력해야 하는 정보는 달라질 수 있습니다.
* 가 표시된 항목은 정보를 입력해야 다음 페이지로 넘어갈 수 있습니다.
정사영상 변환을 할 경우, 원근법이 적용된 이미지를 직각 투영하여 원근법이 없는 수직 뷰로 구현합니다.
이미지에 메타데이터가 없는 경우에는 정사영상 변환이 불가능합니다.
3. 기준 길이 정보 입력
이미지에서 이미 알고 있는 길이를 기준으로 원하는 객체의 길이나 거리를 측정합니다. [길이 입력하기] 버튼을 누른 후, 화면에 표시된 선분의 양 끝점을 객체의 길이에 맞게 조정해 주세요.
기준 길이는 하나만 생성 가능하며, 빨간색으로 표시됩니다.
길이를 조정한 후, 객체의 길이를 입력해 주세요.
4. 길이 측정 결과 확인
기준 길이로 추정하여 원하는 물체의 길이를 생성합니다. [길이 측정하기] 버튼을 누른 후, 화면에 표시된 선분의 양 끝점을 객체의 길이에 맞게 조정해 주세요.
알고 싶은 객체의 길이나 거리에 맞춰 선분을 조정하면, 이전에 입력한 기준 길이를 기준으로 추정값을 확인할 수 있습니다.
객체 길이는 최대 10개까지 측정할 수 있으며 초록색으로 표시됩니다. [휴지통] 버튼을 누르면, 측정한 길이를 삭제할 수 있습니다.
✅ 데이터 저장 형식
길이 측정 결과는 다양한 형식으로 저장됩니다.
a. Raw Data 저장
기준 객체와 측정 객체의 길이에 대한 정보를 저장합니다.
파일명: {imageName}_rawdata.csv
ID
DIVA에서 특정 객체를 고유하게 식별하는 번호
xn
길이의 시작 지점의 x 좌표
yn
길이의 끝 지점의 y 좌표
pixel distance
이미지 상에서 두 지점 사이의 거리를 픽셀 단위로 측정한 값
real distance
픽셀 거리를 실제 물리적 거리로 변환한 값
b. 이미지 저장
측정한 길이 값이 표시된 이미지를 저장합니다.
파일명: {imageName}_results.jpg
파일 저장 위치
분석 결과 파일은 지정된 저장 경로에 자동으로 저장됩니다.
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