Histogram processing

알고리즘 테스트 목적

• 전통적인 영상처리 알고리즘을 통해 빛 반사 제거 또는 정상적인 영상에도 영향을 주는지 정성평가를 통해 적용여부 판단

결론 및 결과

• 결론

  • 연속된 Video에서 균일하게 이미지 처리가 진행되어야 함을 같이 고려 했어야 하며 해당 문제는 이후 다른 알고리즘에도 포함되어 같이 고려되어야 함

  • 이미지 처리를 통해 영상의 품질이 균일하지 못한다면 서비스 완성도를 저해 할 수 있음

• 테스트 결과

  • Equalization

    • 정의

      • 히스토그램을 기반으로 이미지의 명암 대비를 전역적으로 향상시키는 기법

    • 적용 결과

      • 모든 이미지에서 전역 대비 향상이 이루어지며 영상에 따라 결과 값 차이가 발생함

  • CLAHE

    • 정의

      • 국부적 히스토그램 균일화를 통해 명암 대비를 향상시키며, 과도한 대비 증가를 방지하기 위한 제한을 두는 방법

    • 적용 결과

      • 균일화로인해어두운 영상들에 대해서 바닷물이밝게 되는 경우가 있음

  • Min-Max Contrast Streatching

    • 정의

      • 이미지의 명암 범위를 확장하여 대비를 향상시키는 기법으로, 픽셀 값을 최소-최대 범위에 맞게 조정함

    • 적용 결과

      • 전반적으로 제일 효과가 좋았으나 Frame 마다 값의 차이가 발생하여 연속된 영상에 적용했을때 프레임마다 화면이 튀는것 처럼 보임

  • Histogram Streatching

    • 정의

      • 히스토그램의 범위를 확장하여 이미지의 명암 대비를 조정하는 기법법

    • 적용 결과

      • 원본 이미지와 육안으로의 차이가 발생하지 않음