Transfer

알고리즘 테스트 목적

• 연속된 Video에서 균일하게 이미지 처리가 진행되어야 때문에 특정Reference 이미지를 기반으로 변환 작 업을 진행한다면 영상이 전체적으로 고르게 변환될것이라 기대함

결론 및 결과

• 결론

  • 연속된 Video에서 균일하게 이미지 처리가 진행되어야 함을 같이 고려 했어야 하며 해당 문제는 이후 다른 알고리즘에도 포함되어 같이 고려되야 함

  • 이미지 처리를 통해 영상의 품질이 균일하지 못한다면 서비스 완성도를 저해 할 수 있음

• 테스트 결과

  • Histogram matched

    • 정의

      • Reference이미지를 기반으로 원본 영상을 Reference 이미지의 Histogram 과 매칭을 통해 유사한 색상 형태를 이룰 수 있음

      
    • 결과

      • reference 이미지에 따라 결과가 다른 문제점이 있어 특정 영상에 잘 맞는 reference를 찾기가 어려움

      • 

  • Deep Color Transfer using Histogram Analogy

    • 정의

      
    • 결과

      • 테스트셋에 대해서 Histogram matched보다 더욱 퀄리티가 낮음